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AI+煤礦,走到哪一步了?AI到底給煤礦帶來了什么?

導(dǎo)語

近幾年,煤炭行業(yè)最火的詞一定少不了AI+煤礦。AI到底給煤礦帶來了什么?直觀的感覺是,煤礦井下少人了,設(shè)備聰明了,安全更穩(wěn)了,效率更高了。從國家密集出臺政策領(lǐng)航,到各地各企業(yè)加速推進智能化建設(shè),煤炭行業(yè)從“嘗鮮試點”邁入“全面落地”新階段。

01 政策領(lǐng)航

標(biāo)準(zhǔn)體系加速構(gòu)建

在數(shù)字中國建設(shè)縱深推進背景下,國家錨定“新質(zhì)生產(chǎn)力”培育,圍繞煤礦智能化密集出臺多輪重磅政策,搭建全方位政策支持體系和標(biāo)準(zhǔn)框架,為AI+煤礦發(fā)展定調(diào)指路。

2023年8月

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國家礦山安全監(jiān)察局發(fā)布《礦山智能化標(biāo)準(zhǔn)體系框架》,將煤礦、非煤礦山智能化標(biāo)準(zhǔn)納入統(tǒng)一體系,含4個部分、265個標(biāo)準(zhǔn)制定方向,覆蓋全業(yè)務(wù)領(lǐng)域、全生命周期標(biāo)準(zhǔn)化需求,配套發(fā)布的《智能化礦山數(shù)據(jù)融合共享規(guī)范》也為建設(shè)提供直接參考。

2024年3月

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國家能源局出臺《煤礦智能化標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》,提出構(gòu)建5個子體系的結(jié)構(gòu)化標(biāo)準(zhǔn)體系,明確2025年底完成100項以上標(biāo)準(zhǔn)制修訂,2030年形成覆蓋設(shè)計、建井、生產(chǎn)等全環(huán)節(jié)的完備標(biāo)準(zhǔn),力爭引領(lǐng)國際煤礦智能化標(biāo)準(zhǔn)制定。

2024年4月

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多部委聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于深入推進礦山智能化建設(shè)促進礦山安全發(fā)展的指導(dǎo)意見》,明確到2026年全國煤礦智能化產(chǎn)能占比不低于60%、智能化工作面常態(tài)化運行率不低于80%的剛性目標(biāo)。

地方層面緊跟步伐,在山西、內(nèi)蒙古等煤炭主產(chǎn)區(qū),因地制宜制定智能化落地政策和建設(shè)規(guī)劃。通過稅收減免、資金補貼、技術(shù)支持等優(yōu)惠政策,鼓勵企業(yè)加大智能化改造投入,同時加強政策宣傳引導(dǎo),為行業(yè)發(fā)展?fàn)I造良好環(huán)境。國家與地方政策同頻共振,讓煤礦智能化建設(shè)有章可循、有策可依。

02 發(fā)展現(xiàn)狀

縱深發(fā)展階段 尚有矛盾待解

政策強力賦能下,現(xiàn)在的AI+煤礦,已經(jīng)不是“嘗鮮”,而是全面鋪開、深度落地。從過去的“建起來”,到現(xiàn)在的“用起來”。

國家能源局煤炭司司長劉濤

當(dāng)前煤礦智能化進入縱深發(fā)展階段,截至2025年底,全國已建成智能化產(chǎn)能占比超過65%,少人無人采煤逐步走進現(xiàn)實,采煤、掘進工作面單班平均減人比例均超過20%,安全保障水平和生產(chǎn)效率大幅提高。

中國煤炭工業(yè)協(xié)會信息化分會

秘書長王丹識

“十四五”以來,煤炭行業(yè)兩化融合和數(shù)字化轉(zhuǎn)型進入高速發(fā)展階段,數(shù)智化已成為行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的核心抓手。一是煤炭行業(yè)數(shù)智化建設(shè)體系基本形成。國家及地方智能化政策、制度與標(biāo)準(zhǔn)持續(xù)完善,多項礦山大數(shù)據(jù)、井下5G、數(shù)據(jù)源編碼等國家及行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)相繼實施。二是數(shù)據(jù)資源基礎(chǔ)能力大幅提升。新一代通信、數(shù)據(jù)中心、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等基礎(chǔ)支撐持續(xù)強化,5家煤炭行業(yè)單位入選國家數(shù)據(jù)局高質(zhì)量數(shù)據(jù)集先行先試名單,華陽新材料集團實現(xiàn)煤炭企業(yè)首單數(shù)據(jù)資產(chǎn)合規(guī)登記。三是人工智能技術(shù)應(yīng)用快速推進。AI技術(shù)廣泛覆蓋生產(chǎn)、安全、運維、管理等場景;行業(yè)國家級人工智能應(yīng)用中試基地獲批建設(shè),已形成一批高質(zhì)量數(shù)據(jù)集及高價值應(yīng)用場景;露天礦無人駕駛技術(shù)應(yīng)用快速推廣據(jù)不完全統(tǒng)計,截至2025年末,在運無人駕駛礦卡數(shù)量突破4000臺,基本實現(xiàn)年均倍速增長。四是信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展。中國煤炭工業(yè)協(xié)會監(jiān)測的50家左右煤炭領(lǐng)域信息技術(shù)服務(wù)商數(shù)據(jù),“十四五”累計營收規(guī)模達(dá)到千億元,年均增速達(dá)到16%;研發(fā)投入年均增速達(dá)到18%;圍繞煤炭領(lǐng)域人工智能、具身智能、智能體等新產(chǎn)業(yè)新賽道公司布局活躍。

成績背后,行業(yè)發(fā)展仍存諸多挑戰(zhàn)。

全國政協(xié)委員、中國礦業(yè)大學(xué)

(北京)原副校長姜耀東

目前,煤炭行業(yè)離“地面一鍵啟動、井下無人值守”的目標(biāo)還有差距。很多中小煤礦智能化改造投入不足技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)接口不統(tǒng)一“信息孤島”現(xiàn)象依然存在。下一步,要推動全系統(tǒng)智能化應(yīng)用,提升智能化開采的常態(tài)化運行水平,讓智能化真正從“示范”走向“常態(tài)”。

煤炭科學(xué)研究總院內(nèi)蒙古研究院

副院長楊正凱

當(dāng)前,我國煤礦智能化建設(shè)雖取得顯著進展,但仍面臨技術(shù)、安全、政策、人才四大方面的問題與挑戰(zhàn)。在技術(shù)層面,井下復(fù)雜環(huán)境導(dǎo)致感知與識別精度有待提高。在安全與隱私方面,智能化系統(tǒng)高度依賴網(wǎng)絡(luò),網(wǎng)絡(luò)安全防護薄弱,存在風(fēng)險隱患。在政策法規(guī)層面,相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范不統(tǒng)一,政策法規(guī)體系有待進一步健全。在人才保障方面,行業(yè)工作環(huán)境艱苦,智能化專業(yè)人才短缺,現(xiàn)有培訓(xùn)體系跟不上技術(shù)發(fā)展節(jié)奏,企業(yè)培訓(xùn)與激勵機制不足,難以滿足建設(shè)需求。

03 未來發(fā)力

推動技術(shù)-管理-人才三維協(xié)同

面向2030年發(fā)展目標(biāo),破解行業(yè)深層矛盾,推動AI+煤礦向更高水平發(fā)展,核心要錨定三大重點,以數(shù)據(jù)為紐帶,推動技術(shù)-管理-人才三維協(xié)同,真正實現(xiàn)“無人則安、人少則安”的行業(yè)愿景。

中國煤炭工業(yè)協(xié)會信息化分會秘書長王丹識介紹,下一步我國“AI+煤礦”發(fā)展應(yīng)聚焦三大重點方向,持續(xù)推動煤炭行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級。

方向一

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構(gòu)建高質(zhì)量煤炭數(shù)據(jù)資源體系。針對當(dāng)前行業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量不高、標(biāo)準(zhǔn)滯后的痛點,應(yīng)重點推進煤礦全場景高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè),完善數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系,搭建可信數(shù)據(jù)空間,為高質(zhì)量AI模型研發(fā)筑牢數(shù)據(jù)根基 。

方向二

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打造高質(zhì)量煤礦AI生態(tài)合作體系。鑒于單個企業(yè)難以獨立承擔(dān)AI研發(fā)與落地的全鏈條需求,將構(gòu)建涵蓋聯(lián)合技術(shù)研發(fā)、數(shù)據(jù)共享機制及新型商業(yè)模式的生態(tài)合作平臺,整合資金、技術(shù)、人才等多方資源 。

方向三

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健全高水平人才保障體系。并非要求企業(yè)均配備頂尖AI團隊,而是聚焦提升全員AI工具應(yīng)用能力,推動專業(yè)技術(shù)與管理人員像使用電腦、微信一樣熟練運用AI工具,解決生產(chǎn)經(jīng)營實際問題。

煤炭科學(xué)研究總院內(nèi)蒙古研究院副院長楊正凱認(rèn)為,為推動煤礦智能化高質(zhì)量發(fā)展,尚需從四個方面發(fā)力

一是強化技術(shù)創(chuàng)新,突破感知識別瓶頸,提升智能裝備適應(yīng)性,優(yōu)化數(shù)據(jù)融合處理,統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)提升系統(tǒng)集成度。二是筑牢安全防線,健全網(wǎng)絡(luò)安全防護體系,強化數(shù)據(jù)加密與隱私保護,完善應(yīng)急與備份機制。三是完善政策法規(guī),制定統(tǒng)一建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)與評價體系,健全監(jiān)管機制。四是夯實人才支撐,深化校企合作與產(chǎn)教融合,構(gòu)建分層分類培訓(xùn)體系,加大投入并建立激勵機制,培育專業(yè)化人才隊伍。

AI+煤礦還在路上,未來還要更實用、更穩(wěn)定、更貼合真實場景,才為煤炭行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入全新動能。下一期,我們走進那些做軟件、造設(shè)備的企業(yè),看看他們把AI做到哪一步了?

來源 中國煤炭報

編輯 徐赫陽

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