工業(yè)和信息化部近日印發(fā)《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能融合賦能行動(dòng)方案》，明確將通過(guò)實(shí)施基礎(chǔ)底座升級(jí)、數(shù)據(jù)模型互通、應(yīng)用模式煥新、產(chǎn)業(yè)生態(tài)融通等四大行動(dòng)，推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能在更廣范圍、更深程度、更高水平上釋放融合賦能效應(yīng)?！缎袆?dòng)方案》提出，到2028年，我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能融合賦能水平顯著提升。滿足人工智能工業(yè)應(yīng)用高通量、低時(shí)延、高可靠、低抖動(dòng)通信需求的新型工業(yè)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，在原材料、裝備制造、消費(fèi)品、電子信息等重點(diǎn)行業(yè)工業(yè)企業(yè)加快部署應(yīng)用。

關(guān)于印發(fā)《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能融合賦能行動(dòng)方案》的通知

關(guān)于印發(fā)《民爆行業(yè)落實(shí)〈國(guó)家智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南〉實(shí)施方案》的通知

工信廳信管202576號(hào)

各省、自治區(qū)、直轄市及計(jì)劃單列市、新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)工業(yè)和信息化主管部門(mén)，各省、自治區(qū)、直轄市通信管理局：

現(xiàn)將《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能融合賦能行動(dòng)方案》印發(fā)給你們，請(qǐng)結(jié)合實(shí)際認(rèn)真抓好落實(shí)。

工業(yè)和信息化部辦公廳

2025年12月30日

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能融合賦能行動(dòng)方案

人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是推進(jìn)新型工業(yè)化的重要基礎(chǔ)設(shè)施，人工智能加速工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)設(shè)施升級(jí)、能力優(yōu)化、服務(wù)創(chuàng)新，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為人工智能工業(yè)應(yīng)用提供互聯(lián)通道、數(shù)據(jù)資源、平臺(tái)中樞，兩者互促共進(jìn)、融合賦能，將進(jìn)一步加快產(chǎn)業(yè)模式和企業(yè)組織形態(tài)變革，為推進(jìn)新型工業(yè)化注入強(qiáng)大動(dòng)力。為深入貫徹黨中央、國(guó)務(wù)院決策部署，落實(shí)《國(guó)務(wù)院關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見(jiàn)》《國(guó)務(wù)院關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》有關(guān)要求，深化人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合應(yīng)用，一體推進(jìn)新型工業(yè)化，助力制造強(qiáng)國(guó)與網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)建設(shè)，制定本行動(dòng)方案。

一、總體要求

以習(xí)近平新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義思想為指導(dǎo)，全面貫徹黨的二十大和二十屆歷次全會(huì)精神，完整、準(zhǔn)確、全面貫徹新發(fā)展理念，加快構(gòu)建新發(fā)展格局，以推動(dòng)信息化和工業(yè)化深度融合為主線，以推動(dòng)“人工智能+”在工業(yè)領(lǐng)域落地為著力點(diǎn)，深化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模應(yīng)用，鞏固提升信息通信業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和領(lǐng)先地位，推動(dòng)制造業(yè)加快邁向全球價(jià)值鏈中高端，為加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力、推進(jìn)新型工業(yè)化提供有力支撐。

到2028年，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能融合賦能水平顯著提升。滿足人工智能工業(yè)應(yīng)用高通量、低時(shí)延、高可靠、低抖動(dòng)通信需求的新型工業(yè)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，在原材料、裝備制造、消費(fèi)品、電子信息等重點(diǎn)行業(yè)工業(yè)企業(yè)加快部署應(yīng)用，推動(dòng)不少于50000家企業(yè)實(shí)施新型工業(yè)網(wǎng)絡(luò)改造升級(jí)。工業(yè)數(shù)據(jù)匯聚、治理、流通、共享體系不斷完善，在20個(gè)重點(diǎn)行業(yè)打造一批高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。面向重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)、典型場(chǎng)景，培育一批智能化解決方案供應(yīng)商，有效推動(dòng)大中小企業(yè)協(xié)同升級(jí)。重點(diǎn)企業(yè)、技術(shù)產(chǎn)品、公共服務(wù)等要素資源實(shí)現(xiàn)高效配置。

二、基礎(chǔ)底座升級(jí)行動(dòng)

（一）加快工業(yè)網(wǎng)絡(luò)開(kāi)放智能升級(jí)。面向智能裝備協(xié)同生產(chǎn)、工業(yè)模型訓(xùn)練推理、工業(yè)智能體通信交互等工業(yè)智能新需求，支持工業(yè)企業(yè)綜合運(yùn)用5G/5G-A、工業(yè)光網(wǎng)、時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò)（TSN）、單對(duì)線以太網(wǎng)（SPE）、邊緣計(jì)算、云化控制等技術(shù)推動(dòng)工業(yè)網(wǎng)絡(luò)控網(wǎng)算一體化演進(jìn)和能力升級(jí)，探索新型工業(yè)網(wǎng)絡(luò)適應(yīng)工業(yè)智能業(yè)務(wù)的創(chuàng)新應(yīng)用模式。加快5G 可編程邏輯控制器（PLC）、AI路由器、工業(yè)算網(wǎng)交換機(jī)等產(chǎn)品攻關(guān)，滾動(dòng)發(fā)布新型工業(yè)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品目錄，推進(jìn)重點(diǎn)行業(yè)開(kāi)展新型工業(yè)網(wǎng)絡(luò)改造，形成自組網(wǎng)、自管理、自?xún)?yōu)化、自修復(fù)等智能化網(wǎng)絡(luò)能力。

（二）提高工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)智能化水平。基于深度學(xué)習(xí)、大模型等技術(shù)，強(qiáng)化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的要素連接、智能分析、資源配置等能力。鼓勵(lì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)加快基于人工智能的低代碼、無(wú)代碼技術(shù)創(chuàng)新，提升工業(yè)APP開(kāi)發(fā)效率和系統(tǒng)集成能力。探索依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)打造“模型池”的路徑，培育上線一批工業(yè)模型產(chǎn)品。推動(dòng)平臺(tái)底層架構(gòu)、數(shù)據(jù)協(xié)議與人工智能適配兼容，深化國(guó)產(chǎn)智能體標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議創(chuàng)新應(yīng)用，發(fā)展“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)+智能體”等創(chuàng)新模式，打造一批面向生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、人機(jī)交互、智能設(shè)備健康管理、產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)化等典型場(chǎng)景的工業(yè)智能體應(yīng)用。

（三）強(qiáng)化工業(yè)智能算力供給。加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與通算中心、智算中心、超算中心融合應(yīng)用，鼓勵(lì)公共算力服務(wù)商向工業(yè)企業(yè)提供服務(wù)。引導(dǎo)工業(yè)企業(yè)加快邊緣一體機(jī)、智能網(wǎng)關(guān)等設(shè)備部署。鼓勵(lì)工業(yè)企業(yè)、設(shè)備供應(yīng)商聯(lián)合推動(dòng)端側(cè)設(shè)備智能化升級(jí)，在生產(chǎn)設(shè)備、傳感器、無(wú)人運(yùn)輸車(chē)輛（AGV）等部署輕量化算力模塊，提升數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理能力。加快構(gòu)建全國(guó)一體化算力網(wǎng)絡(luò)，推動(dòng)智算云服務(wù)試點(diǎn)在工業(yè)領(lǐng)域中應(yīng)用推廣，強(qiáng)化工業(yè)大模型在算力跨區(qū)域高效調(diào)用、“云邊端”算力精準(zhǔn)匹配等方面普及應(yīng)用，提升工業(yè)智算供給能力和利用效率。

三、數(shù)據(jù)模型互通行動(dòng)

（四）加強(qiáng)工業(yè)數(shù)據(jù)匯聚共享。鼓勵(lì)工業(yè)企業(yè)加快信息模型應(yīng)用，推進(jìn)多源異構(gòu)工業(yè)數(shù)據(jù)聯(lián)通共享。依托國(guó)家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心等數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，加快匯聚重點(diǎn)領(lǐng)域供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)、工業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、“雙碳”基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，推動(dòng)建立全國(guó)工業(yè)數(shù)據(jù)目錄。發(fā)揮工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析體系作用，有效提升工業(yè)數(shù)據(jù)協(xié)同共享、聚合分析等能力。鼓勵(lì)龍頭企業(yè)加快建立工業(yè)數(shù)據(jù)可信流通空間，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈端到端數(shù)據(jù)共享流通。健全工業(yè)數(shù)據(jù)確權(quán)授權(quán)機(jī)制和收益分配機(jī)制，探索數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記，創(chuàng)新數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估與市場(chǎng)計(jì)價(jià)模式。開(kāi)展工業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)要素應(yīng)用場(chǎng)景征集，構(gòu)建數(shù)據(jù)集需求場(chǎng)景圖譜清單，為人工智能工業(yè)應(yīng)用提供指引。

（五）加強(qiáng)行業(yè)數(shù)據(jù)集建設(shè)支撐。面向工業(yè)模型訓(xùn)練需求，鼓勵(lì)工業(yè)企業(yè)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、工業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)商聯(lián)合開(kāi)展工業(yè)數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)注、合成、評(píng)估，支撐通識(shí)類(lèi)、行業(yè)通用類(lèi)、行業(yè)專(zhuān)用類(lèi)數(shù)據(jù)集建設(shè)與服務(wù)。引導(dǎo)龍頭企業(yè)基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶動(dòng)上下游開(kāi)放數(shù)據(jù)資源，打造一批高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集。加強(qiáng)數(shù)據(jù)標(biāo)注、訓(xùn)練、使用、安全等方面關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)，加快推動(dòng)標(biāo)注算法優(yōu)化、標(biāo)注工具與標(biāo)注模型研發(fā)。統(tǒng)籌工業(yè)數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)安全管理，完善數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)等評(píng)估體系，將安全管理貫穿工業(yè)數(shù)據(jù)集建設(shè)全過(guò)程。加快工業(yè)智算基地、工業(yè)數(shù)據(jù)訓(xùn)練基地建設(shè)，加快形成高質(zhì)量智算、數(shù)據(jù)和算法服務(wù)。

（六）提升工業(yè)模型開(kāi)發(fā)部署效率。引導(dǎo)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)加快工業(yè)機(jī)理、技術(shù)工藝和知識(shí)經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ突庋b與標(biāo)準(zhǔn)化積累，提升工業(yè)模型的邏輯推理能力、跨模態(tài)數(shù)據(jù)處理能力、語(yǔ)義理解能力、可靠輸出能力，助力形成一批面向原材料、高端裝備、消費(fèi)品、電子信息等重點(diǎn)行業(yè)的工業(yè)大模型，開(kāi)發(fā)一批面向質(zhì)量檢測(cè)、智能控制、工藝優(yōu)化、營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)等應(yīng)用場(chǎng)景的專(zhuān)用小模型。鼓勵(lì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)探索開(kāi)發(fā)工業(yè)模型互聯(lián)接口，優(yōu)化大模型與小模型間協(xié)同效率路徑，助力形成“大模型夯基+小模型深耕”的人工智能工業(yè)應(yīng)用模型體系。

四、應(yīng)用模式煥新行動(dòng)

（七）推進(jìn)應(yīng)用模式變革。鼓勵(lì)工業(yè)企業(yè)利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)打通消費(fèi)與生產(chǎn)、供應(yīng)與制造、產(chǎn)品與服務(wù)之間的數(shù)據(jù)流，基于人工智能開(kāi)展智能分析，加快平臺(tái)化設(shè)計(jì)、智能化生產(chǎn)、個(gè)性化定制、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、服務(wù)化延伸、數(shù)字化管理、精細(xì)化投融、可視化治理等應(yīng)用模式變革。加快設(shè)計(jì)方案、物料清單等資源匯聚，實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)圖紙、三維模型、指令代碼自動(dòng)生成，降低研發(fā)設(shè)計(jì)周期和成本。打造基于人工智能的虛擬產(chǎn)線，增強(qiáng)設(shè)備狀態(tài)預(yù)測(cè)、工藝調(diào)優(yōu)、裝備調(diào)參、物料平衡等生產(chǎn)活動(dòng)的自主決策能力。加快工業(yè)設(shè)備運(yùn)維模型、設(shè)備知識(shí)圖譜等智能化服務(wù)產(chǎn)品研發(fā)，打造無(wú)人智能巡檢、故障實(shí)時(shí)自愈調(diào)控、智能指揮調(diào)度、智能倉(cāng)儲(chǔ)等管理服務(wù)。

（八）加快重點(diǎn)行業(yè)推廣。實(shí)施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)鏈“鏈網(wǎng)協(xié)同”工程，強(qiáng)化與各行業(yè)數(shù)字化、智能化相關(guān)政策銜接與協(xié)同，在鋼鐵、航空、船舶、工程機(jī)械、農(nóng)機(jī)裝備、電子信息制造、電力、石化化工、有色金屬、紡織服裝、醫(yī)藥、輕工等重點(diǎn)行業(yè)編制、發(fā)布、更新、推廣一批融合應(yīng)用參考指南。面向重點(diǎn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化改造需求和難點(diǎn)，分行業(yè)梳理工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能融合應(yīng)用的典型場(chǎng)景、技術(shù)產(chǎn)品清單、供應(yīng)商名錄、標(biāo)準(zhǔn)索引等，加快場(chǎng)景培育與開(kāi)放，建立解決方案資源池，加強(qiáng)供需精準(zhǔn)對(duì)接。聚焦產(chǎn)業(yè)鏈上下游資源共享和要素互通需求，開(kāi)展人工智能典型案例、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“鏈網(wǎng)協(xié)同”典型案例征集，遴選一批系統(tǒng)集成水平高、連接元素廣、鏈?zhǔn)睫D(zhuǎn)型效益好、智能化水平高的項(xiàng)目。

五、產(chǎn)業(yè)生態(tài)融通行動(dòng)

（九）強(qiáng)化重點(diǎn)企業(yè)培育。推動(dòng)工業(yè)企業(yè)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、工業(yè)軟件企業(yè)、人工智能企業(yè)加快打造一批具備智能系統(tǒng)集成能力的解決方案，鼓勵(lì)龍頭企業(yè)孵化一批行業(yè)級(jí)智能化解決方案供應(yīng)商。支持工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案供應(yīng)商向智能化解決方案供應(yīng)商轉(zhuǎn)變，加快培育一批工業(yè)數(shù)據(jù)、工業(yè)模型等領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)化服務(wù)商，培育一批民營(yíng)科技領(lǐng)軍企業(yè)、優(yōu)質(zhì)中小企業(yè)。

（十）加快技術(shù)產(chǎn)品創(chuàng)新。鼓勵(lì)人工智能企業(yè)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、工控企業(yè)聯(lián)合推進(jìn)工業(yè)通信芯片、工業(yè)傳感器、工業(yè)終端、工業(yè)控制系統(tǒng)等智能化升級(jí)，逐步深化人形機(jī)器人應(yīng)用。利用人工智能優(yōu)化工業(yè)軟件開(kāi)發(fā)流程和模式，提升主動(dòng)優(yōu)化、輔助生成等能力，降低開(kāi)發(fā)門(mén)檻和成本。研發(fā)智能生產(chǎn)調(diào)度管理軟件、工藝參數(shù)自?xún)?yōu)化軟件等通用工具產(chǎn)品。推動(dòng)人工智能賦能網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)創(chuàng)新。加強(qiáng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系銜接，完善與人工智能技術(shù)相融合的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)，加強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)宣貫和應(yīng)用推廣。

（十一）優(yōu)化公共服務(wù)能力。統(tǒng)籌推動(dòng)創(chuàng)新中心、實(shí)驗(yàn)室等載體建設(shè)，推動(dòng)行業(yè)數(shù)據(jù)集、工業(yè)模型評(píng)測(cè)等公共服務(wù)平臺(tái)建設(shè)，為中小企業(yè)提供精準(zhǔn)化、低成本的智能服務(wù)。支持建設(shè)開(kāi)源項(xiàng)目和開(kāi)源社區(qū)，鼓勵(lì)相關(guān)成果在國(guó)家級(jí)人工智能開(kāi)源社區(qū)中首發(fā)，共享軟件代碼、硬件設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)工具。持續(xù)開(kāi)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)一體化進(jìn)園區(qū)“百城千園行”、人工智能賦能新型工業(yè)化供需對(duì)接深度行等活動(dòng)，加強(qiáng)供需對(duì)接，加大對(duì)典型應(yīng)用案例、優(yōu)秀解決方案的宣傳推廣力度。

六、保障措施

強(qiáng)化對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能融合賦能的統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，鼓勵(lì)地方強(qiáng)化政策引導(dǎo)，結(jié)合實(shí)際制定配套舉措，形成區(qū)域集聚、特色路徑的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能融合賦能格局。充分利用現(xiàn)有資金渠道，發(fā)揮國(guó)家產(chǎn)融合作平臺(tái)作用，支持關(guān)鍵技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)推廣。鼓勵(lì)地方設(shè)立專(zhuān)項(xiàng)資金，探索建立多元化、多渠道投入機(jī)制。優(yōu)化學(xué)科專(zhuān)業(yè)布局，推動(dòng)產(chǎn)教融合實(shí)踐中心建設(shè)，開(kāi)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)人員、人工智能訓(xùn)練師等新職業(yè)培訓(xùn)和評(píng)價(jià)。

來(lái)源：工業(yè)和信息化部信息通信管理局

煤炭科學(xué)研究總院期刊出版公司擁有科技期刊21種。其中，SCI收錄1種，Ei收錄5種、CSCD收錄6種、Scopus收錄8種、中文核心期刊9種、中國(guó)科技核心期刊11種、中國(guó)科技期刊卓越行動(dòng)計(jì)劃入選期刊4種，是煤炭行業(yè)最重要的科技窗口與學(xué)術(shù)交流陣地，也是行業(yè)最大最權(quán)威的期刊集群。

期刊簡(jiǎn)介

《智能礦山》（月刊，CN 10-1709/TN，ISSN 2096-9139）是由中國(guó)煤炭科工集團(tuán)有限公司主管、煤炭科學(xué)研究總院有限公司主辦的聚焦礦山智能化領(lǐng)域產(chǎn)學(xué)研用新進(jìn)展的綜合性技術(shù)刊物。

主編：王國(guó)法院士

刊載欄目：企業(yè)/團(tuán)隊(duì)/人物專(zhuān)訪政策解讀視角·觀點(diǎn)智能示范礦井對(duì)話革新·改造學(xué)術(shù)園地、專(zhuān)題報(bào)道等。

投稿網(wǎng)址：www.chinamai.org.cn（期刊中心-作者投稿）

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期刊成果：創(chuàng)刊5年來(lái)，策劃出版了“中國(guó)煤科煤礦智能化成果”“陜煤集團(tuán)智能化建設(shè)成果”“聚焦煤炭工業(yè)‘十四五’高質(zhì)量發(fā)展”等特刊/專(zhuān)題30多期。主辦“煤礦智能化重大進(jìn)展發(fā)布會(huì)”“煤炭清潔高效利用先進(jìn)成果發(fā)布會(huì)”“《智能礦山》理事、特約編輯年會(huì)暨智能化建設(shè)論壇”“智能礦山零距離”“礦山智能化建設(shè)運(yùn)維與技術(shù)創(chuàng)新高新研修班”等活動(dòng)20余次。組建了理事會(huì)、特約編輯團(tuán)隊(duì)、卓越人物等千余人產(chǎn)學(xué)研用高端協(xié)同辦刊團(tuán)隊(duì)，打造了“刊-網(wǎng)-號(hào)-群-庫(kù)”全覆蓋的1+N全媒體傳播平臺(tái)，全方位發(fā)布礦山智能化領(lǐng)域新技術(shù)、新產(chǎn)品、新經(jīng)驗(yàn)。

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• 《智能礦山》創(chuàng)刊5周年回顧

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往期特刊

中國(guó)煤科特刊

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