對(duì)露天礦邊坡進(jìn)行長(zhǎng)期科學(xué)有效的形變監(jiān)測(cè),探究其穩(wěn)定性狀況及變形趨勢(shì),是推動(dòng)礦山綠色安全建設(shè)的基本保障?;诤铣煽讖嚼走_(dá)干涉測(cè)量(InSAR)發(fā)展而來(lái)的短基線子集(SBAS-InSAR)技術(shù),能夠克服空間失相干、大氣效應(yīng)等影響,敏銳捕獲時(shí)空維動(dòng)態(tài)演變,實(shí)現(xiàn)大面積、高精度(毫米級(jí))、低成本的地表形變連續(xù)監(jiān)測(cè)。為科學(xué)分析礦區(qū)邊坡穩(wěn)定性,除地表變形監(jiān)測(cè)外,還需借助數(shù)值模擬方法展現(xiàn)礦坑邊坡巖土體損傷裂化過(guò)程,揭示其內(nèi)部失穩(wěn)變形機(jī)制。同時(shí),滑坡是非線性動(dòng)力學(xué)演化過(guò)程,將粒子群算法(PSO)引入LSTM模型中進(jìn)行邊坡位移預(yù)測(cè),以實(shí)現(xiàn)核參數(shù)的科學(xué)優(yōu)化,解決數(shù)據(jù)精度無(wú)法把控的問(wèn)題。
鑒于此,沈陽(yáng)建筑大學(xué)李如仁團(tuán)隊(duì)通過(guò)選取Sentinel-1A雷達(dá)影像,利用SBAS-InSAR技術(shù)獲取某露天礦的地表形變時(shí)序信息,分析沉降時(shí)空演化規(guī)律,并運(yùn)用COMSOL模擬對(duì)典型沉降區(qū)的坡體滑移規(guī)律及形變機(jī)理進(jìn)行討論,并進(jìn)一步提出了一種基于PSO優(yōu)化LSTM網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)模型,對(duì)典型沉降區(qū)進(jìn)行形變長(zhǎng)時(shí)序預(yù)測(cè)及預(yù)測(cè)精度評(píng)析。相關(guān)研究成果已入選2024年度“領(lǐng)跑者5000”(中國(guó)精品科技期刊頂尖學(xué)術(shù)論文)
基于SBAS-InSAR 的礦區(qū)沉降監(jiān)測(cè)
BAS-InSAR作為一種時(shí)序InSAR測(cè)量技術(shù),減少了時(shí)空失相干和大氣延遲的影響,能夠有效提高單視復(fù)數(shù)影像的利用率。其基本思想是根據(jù)不同空間基線閾值將影像劃分為多個(gè)短基線子集,然后對(duì)每個(gè)子集空間內(nèi)的干涉像對(duì)進(jìn)行差分干涉,最后通過(guò)最小二乘法求出各子集空間含形變相位估計(jì)值的最小二乘解,得到地表累積形變時(shí)間序列。
試驗(yàn)采集了時(shí)間跨度為2018年5月—2020年6月的62景Sentinel-1A(哨兵一號(hào))衛(wèi)星升軌數(shù)據(jù)。所用DEM數(shù)據(jù)為NASA提供的STRM-DEM數(shù)據(jù),絕對(duì)高程精度約30 m,STRM-DEM通過(guò)外部模擬地形相位去除平地和地形相位。精密軌道星歷由ESA提供,通過(guò)導(dǎo)入精密軌道數(shù)據(jù)能夠去除軌道誤差。
經(jīng)對(duì)數(shù)據(jù)處理分析,認(rèn)為在強(qiáng)降雨條件下,在雨水沖刷、浮托力、非飽和土吸水膨脹等因素共同作用下,邊坡穩(wěn)定性顯著降低,形變周期項(xiàng)隨降雨量的變化而劇烈波動(dòng)。為評(píng)價(jià)降雨對(duì)露天礦邊坡穩(wěn)定性的影響,實(shí)現(xiàn)邊坡穩(wěn)定性的全面科學(xué)分析,有必要對(duì)強(qiáng)降雨作用下的巖土體力學(xué)響應(yīng)過(guò)程進(jìn)行數(shù)值模擬。
SBAS-InSAR時(shí)空基線分布
差分干涉結(jié)果
時(shí)序累計(jì)形變值
基于COMSOL的邊坡穩(wěn)定性分析
COMSOLMultiphysics是瑞典COMSOL公司在20世紀(jì)80 年代研發(fā)的一款數(shù)值計(jì)算軟件,以有限元法為理論基礎(chǔ),將研究問(wèn)題轉(zhuǎn)化為偏微分方程(組)求解的數(shù)學(xué)問(wèn)題,在多物理場(chǎng)多相耦合方面具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。結(jié)合SBAS-InSAR監(jiān)測(cè)結(jié)果,針對(duì)典型剖面,選取Mohr-Coulomb模型為力學(xué)模態(tài)搭建數(shù)值計(jì)算模型,運(yùn)用強(qiáng)度折減法對(duì)邊坡位移、塑性應(yīng)變的分布情況進(jìn)行分析。
靜力作用下的邊坡變形云圖
強(qiáng)降雨條件下的邊坡破壞塑性應(yīng)變?cè)茍D
基于PSO-LSTM的沉降預(yù)測(cè)
為確保礦山安全生產(chǎn)運(yùn)營(yíng),以研究期內(nèi)露天礦邊坡實(shí)際沉降值作為樣本數(shù)據(jù),運(yùn)用PSO優(yōu)化LSTM網(wǎng)絡(luò)算法構(gòu)建長(zhǎng)時(shí)序面狀區(qū)域地表形變預(yù)測(cè)模型,開展露天礦典型沉降區(qū)域的形變趨勢(shì)預(yù)測(cè)。
長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)模型(LSTM)具有長(zhǎng)遠(yuǎn)性、結(jié)構(gòu)獨(dú)特等特點(diǎn),可以記憶處理時(shí)間間隔久遠(yuǎn)的時(shí)間序列信息。為提高形變預(yù)測(cè)精度,在LSTM模型構(gòu)建過(guò)程中,采用粒子群算法(PSO)進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化。PSO是一種信息共享的優(yōu)化算法,每個(gè)優(yōu)化問(wèn)題的解被視為粒子群中的一個(gè)粒子,其在搜尋最佳位置的過(guò)程中會(huì)隨機(jī)產(chǎn)生一組包含當(dāng)前位置及速度信息的解,空間中的粒子會(huì)自動(dòng)追隨當(dāng)前最佳位置的粒子,然后更新自身位置及速度信息,不斷重復(fù)上述迭代過(guò)程,經(jīng)過(guò)解空間中的不斷搜尋,最終能夠得到最優(yōu)解。
通過(guò)數(shù)據(jù)分析,認(rèn)為基于PSO算法優(yōu)化的LSTM形變預(yù)測(cè)模型(PSO-LSTM)能夠反映滑坡形變的非線性變化趨勢(shì),有效實(shí)現(xiàn)了露天礦邊坡大面積沉降時(shí)序預(yù)測(cè)。
不同模型預(yù)測(cè)結(jié)果對(duì)比
原文引用
李如仁,葛永權(quán),李夢(mèng)晨,等.基于InSAR-COMSOL的露天礦邊坡穩(wěn)定性分析及形變預(yù)測(cè)[J].金屬礦山,2024(3):172-182.
作者簡(jiǎn)介
李如仁
沈陽(yáng)建筑大學(xué)交通學(xué)院教授,博士生導(dǎo)師,多年來(lái)一直從事測(cè)繪、地理信息、遙感及其相關(guān)的教學(xué)和科研工作,兼任美國(guó)東密西根大學(xué)空間地理研究所研究員,中國(guó)地理信息產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)理論與方法委員會(huì)委員、國(guó)際華人地理信息科學(xué)協(xié)會(huì)(CPGIS)終身會(huì)員。主持國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目、中國(guó)煤炭工業(yè)協(xié)會(huì)重大研發(fā)項(xiàng)目、上海市科委創(chuàng)新基金、遼寧省科技攻關(guān)計(jì)劃等近30項(xiàng)科研課題。參與完成了美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)、美國(guó)商務(wù)部、美國(guó)國(guó)家海洋和大氣管理局、加拿大農(nóng)業(yè)部、加拿大人文科學(xué)協(xié)會(huì)等資助的多項(xiàng)科研項(xiàng)目。其中“地基SAR、GPS和測(cè)量機(jī)器人邊坡形變綜合監(jiān)測(cè)技術(shù)研究”“GNSS智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)”分別獲2016及2017地理信息科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)。主持及參與教學(xué)研究類項(xiàng)目3項(xiàng),發(fā)表學(xué)術(shù)論文50余篇,被SCI、EI收錄近30篇;編寫教材2部(其中英文教材1部),發(fā)明專利1項(xiàng);專著5部。
《金屬礦山》簡(jiǎn)介
《金屬礦山》由中鋼集團(tuán)馬鞍山礦山研究總院股份有限公司和中國(guó)金屬學(xué)會(huì)主辦,主編為中國(guó)工程院王運(yùn)敏院士,現(xiàn)為北大中文核心期刊、中國(guó)科技論文統(tǒng)計(jì)源期刊(中國(guó)科技核心期刊)、中國(guó)精品科技期刊(F5000頂尖學(xué)術(shù)論文來(lái)源期刊)、中國(guó)百?gòu)?qiáng)報(bào)刊、RCCSE中國(guó)核心學(xué)術(shù)期刊(A)、中國(guó)期刊方陣雙百期刊、國(guó)家百種重點(diǎn)期刊、華東地區(qū)優(yōu)秀期刊,被美國(guó)化學(xué)文摘(CA)、美國(guó)劍橋科學(xué)文摘(CSA)、波蘭哥白尼索引(IC)、日本科學(xué)技術(shù)振興機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)(JST)等世界著名數(shù)據(jù)庫(kù)收錄。主要刊登金屬礦山采礦、礦物加工、機(jī)電與自動(dòng)化、安全環(huán)保、礦山測(cè)量、地質(zhì)勘探等領(lǐng)域具有重大學(xué)術(shù)價(jià)值或工程推廣價(jià)值的研究成果,優(yōu)先報(bào)道受到國(guó)家重大科研項(xiàng)目資助的高水平研究成果。根據(jù)科技部中國(guó)科技信息研究所發(fā)布的《2024中國(guó)科技期刊引證報(bào)告(核心版)》,《金屬礦山》核心總被引頻次位列26種礦業(yè)工程技術(shù)學(xué)科核心期刊第1位;根據(jù)中國(guó)知網(wǎng)發(fā)布的《中國(guó)學(xué)術(shù)期刊影響因子年報(bào)》(2024版),《金屬礦山》學(xué)科影響力位居73種礦業(yè)期刊第9位。
供稿:曾文旭
編排:余思晨
審核:王小兵
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