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往期精彩回顧

點擊藍(lán)字，關(guān)注中國五礦”

為深入貫徹落實黨中央決策部署，中國五礦積極推進(jìn)“人工智能+”專項行動，培育壯大智能產(chǎn)業(yè)，加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。近日，中國五礦召開人工智能推進(jìn)會，總結(jié)實踐經(jīng)驗、強(qiáng)化示范引領(lǐng)，精選發(fā)布取得顯著成效的人工智能十大應(yīng)用場景示范成果，集中展現(xiàn)以人工智能賦能主責(zé)主業(yè)的創(chuàng)新成果。

成果1：離心機(jī)效能分析與AI預(yù)測軟測量模型（鹽湖股份）

針對氯化鉀生產(chǎn)過程中“反浮選—冷結(jié)晶”工藝核心設(shè)備離心機(jī)下礦量難以精準(zhǔn)計量的行業(yè)難題，鹽湖股份創(chuàng)新研發(fā)AI預(yù)測軟測量模型。通過構(gòu)建多維度數(shù)據(jù)模型和打通工藝控制關(guān)鍵節(jié)點，推動結(jié)晶器控制由“經(jīng)驗驅(qū)動”轉(zhuǎn)向“AI預(yù)測”，成功克服傳統(tǒng)儀表在固液共存漿料場景下的測量局限，使離心機(jī)出礦量誤差率穩(wěn)定控制在3%以下，工藝單元系統(tǒng)穩(wěn)定性從78%提升至93%，帶來直接經(jīng)濟(jì)效益超2000萬元/年，設(shè)備維修成本降低600萬元/年，形成可復(fù)用的智能控制方法論，為鹽湖資源智能化、精細(xì)化開發(fā)樹立了創(chuàng)新典范。

離心機(jī)效能分析與AI預(yù)測軟測量模型

成果2：地下礦山智能裝運(yùn)提卸無人運(yùn)礦系統(tǒng)（長沙礦山院）

針對傳統(tǒng)“罐籠+礦車”聯(lián)合運(yùn)輸工藝中存在的多項痛點難點，長沙礦山院自主攻克地下礦山礦石轉(zhuǎn)運(yùn)難題，在國內(nèi)首創(chuàng)“裝運(yùn)提卸”全流程無人運(yùn)礦系統(tǒng)，徹底終結(jié)人工高危作業(yè)歷史。系統(tǒng)依托四項自主研發(fā)的AI+機(jī)器人核心技術(shù)：95%以上精度裝礦滿載識別+防撒協(xié)同、智能自動摘掛鉤、礦車無人精準(zhǔn)進(jìn)出罐、車艙粘礦識別+自適應(yīng)清理，實現(xiàn)了礦石轉(zhuǎn)運(yùn)零人工干預(yù)。目前，系統(tǒng)已在金川三礦、中核錦原鈾業(yè)等礦山落地應(yīng)用，使轉(zhuǎn)運(yùn)效率提升5%—10%，每班減員3—5人，并消除10余項重大隱患，真正將地下礦山復(fù)雜轉(zhuǎn)運(yùn)環(huán)節(jié)打造為安全高效的“無人區(qū)”。

無人運(yùn)礦系統(tǒng)防脫鉤預(yù)警監(jiān)測

成果3：智能磨礦系統(tǒng)（長沙礦冶院）

長沙礦冶院構(gòu)建的智能磨礦系統(tǒng)針對傳統(tǒng)磨礦工藝感知不足、調(diào)控滯后、能效低等問題，采用“數(shù)據(jù)驅(qū)動+知識推理”技術(shù)路線，形成了集多源感知、智能決策與自主控制于一體的綜合解決方案。系統(tǒng)通過音振流多維信號融合、入磨礦石塊度與出磨頑石識別，顯著提升了對工況的精準(zhǔn)感知與對礦石可磨性的分析能力；結(jié)合多目標(biāo)深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，構(gòu)建了基于專家經(jīng)驗的自主優(yōu)化控制體系，實現(xiàn)能效、粒度及穩(wěn)定性等多維度動態(tài)優(yōu)化。該系統(tǒng)已在南方礦業(yè)、高峰礦業(yè)多個礦山成功應(yīng)用，有效降低粒度波動、提升磨礦效率，為礦山高效、穩(wěn)定、智能運(yùn)行提供堅實技術(shù)保障。

智能磨礦系統(tǒng)

成果4：鋅電解智能化關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用（株冶集團(tuán)）

針對鋅濕法冶煉電解工序槽況識別長期依賴人工測量與經(jīng)驗判斷的問題，株冶集團(tuán)系統(tǒng)構(gòu)建“在線感知—精準(zhǔn)識別—優(yōu)化控制”閉環(huán)管控體系。該系統(tǒng)突破傳統(tǒng)測量方法限制，采用AI+紅外成像技術(shù)測量極板溫度，直接獲取關(guān)鍵槽況數(shù)據(jù)；結(jié)合極板溫度、溶液溫度、溶液酸鋅離子濃度等多個參數(shù)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析方法判斷槽面情況；通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)，尋找最優(yōu)控制參數(shù)反饋至DCS控制系統(tǒng)，穩(wěn)定鋅電解液質(zhì)量。系統(tǒng)投運(yùn)后，使鋅電解工序告別人工依賴，主要經(jīng)濟(jì)技術(shù)指標(biāo)全面改善，噸鋅電耗下降30kWh，單系列年創(chuàng)效超1000萬元。

智能電解管控系統(tǒng)

成果5：燒結(jié)機(jī)臺車數(shù)智運(yùn)維系統(tǒng)（中冶長天）

中冶長天針對燒結(jié)機(jī)臺車過程控制滯后、異常頻發(fā)等痛點，通過融合AI視覺、激光感知與數(shù)據(jù)智能技術(shù)，基于“感知—分析—決策—反饋”一體化數(shù)智運(yùn)維體系，構(gòu)建燒結(jié)機(jī)臺車數(shù)智運(yùn)維系統(tǒng)，系統(tǒng)涵蓋篦條、欄板、車輪智能診斷及料面與機(jī)尾斷面分析等功能，實現(xiàn)對燒結(jié)關(guān)鍵生產(chǎn)過程與設(shè)備狀態(tài)的全面感知與智能診斷。目前系統(tǒng)已在新余、廣西翅冀等企業(yè)成功應(yīng)用，助力企業(yè)檢測實時性提升90%，非計劃停機(jī)減少60%，巡檢強(qiáng)度降低90%，并實現(xiàn)節(jié)碳、節(jié)電與提產(chǎn)等多重效益，年綜合效益達(dá)1400萬元/條線，有力支撐燒結(jié)生產(chǎn)高效穩(wěn)定運(yùn)行。

燒結(jié)機(jī)故障診斷綜合平臺

成果6：基于機(jī)器視覺的轉(zhuǎn)爐火焰識別應(yīng)用（中冶賽迪）

針對傳統(tǒng)人工或安防相機(jī)看火存在的火焰過曝/欠曝、人眼灼傷風(fēng)險高、錯判率高、異常追溯周期長等痛點，基于工人真實看火經(jīng)驗，結(jié)合自研成像分析與反饋控制算法，中冶賽迪創(chuàng)新研發(fā)多幀自適應(yīng)曝光技術(shù)及多標(biāo)簽火焰分類算法，搭配低延時CISDigital AI金睛相機(jī)，實現(xiàn)轉(zhuǎn)爐煉鋼全過程火焰穩(wěn)定高清成像，可同時獨立識別溢渣、噴濺、返干、軟硬程度等多種狀態(tài)，算法識別準(zhǔn)確率達(dá)99%。該技術(shù)現(xiàn)已在全國20余家鋼廠的46座轉(zhuǎn)爐落地應(yīng)用，在寶武湛江鋼鐵項目中還將視覺識別接入氧槍自動控制，首次實現(xiàn)AI視覺驅(qū)動的閉環(huán)控制，氧槍自動控制率超94%，噸鋼減耗5元，單爐年降本約1000萬元。

寶鋼湛江火焰識別控制

成果7：基于DeepSeek的高爐爐況診斷（中冶南方）

作為鋼鐵制造核心環(huán)節(jié)，高爐運(yùn)行長期依賴人工經(jīng)驗，存在誤判頻發(fā)、知識沉淀難、異常響應(yīng)滯后等痛點。中冶南方創(chuàng)新采用“大模型+規(guī)則”雙軌融合架構(gòu)，依托DeepSeek大模型與RAG技術(shù)，構(gòu)建爐況診斷Agent，整合爐溫曲線、氣流、料速等多類工藝知識，實現(xiàn)15個子狀態(tài)全面監(jiān)控。該系統(tǒng)為高爐煉鐵數(shù)字化升級提供高效解決方案，已在寶武武鋼、沙鋼淮鋼等多家企業(yè)落地，覆蓋多種爐容爐型，投用后異常爐況月均減少62.5%，間接提升產(chǎn)能超10%，相關(guān)成果榮獲2024年工信部人工智能賦能新型工業(yè)化典型應(yīng)用案例等多項榮譽(yù)。

基于DeepSeek的高爐爐況診斷系統(tǒng)

成果8：基于AI視覺的鋸區(qū)自動化（中冶京誠）

針對軋鋼棒材鋸區(qū)作業(yè)依賴人工、通用模型識別細(xì)長物體精度低的痛點，中冶京誠推出基于AI視覺的自動鋸切方案。創(chuàng)新研發(fā)Bar—DETR改進(jìn)模型，通過引入多匹配輔助分支，顯著增強(qiáng)對密集細(xì)長物體的檢測能力；配套半自動模型迭代技術(shù)，利用大小模型協(xié)同與知識蒸餾，實現(xiàn)從樣本自動采集至模型更新的全流程自動化。技術(shù)應(yīng)用成效顯著，模型連續(xù)檢測準(zhǔn)確率從90%躍升至99.9%，處理速度提升2.6倍，成功替代人工值守實現(xiàn)全自動精準(zhǔn)鋸切。該系統(tǒng)助力生產(chǎn)效率整體提升2%，勞動強(qiáng)度降低95%，大幅減少生產(chǎn)事故，有力支撐了“黑燈工廠”建設(shè)及冶金行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。

定尺擋板齊頭檢測

成果9：AI+鋼結(jié)構(gòu)智能制造（上海寶冶）

上海寶冶通過機(jī)器學(xué)習(xí)、視覺等技術(shù)，構(gòu)建零件智能排版、智能分揀、智慧運(yùn)輸及鋼構(gòu)件智能裝配、焊接等人工智能場景。基于AI仿真預(yù)演的排版與切割路徑優(yōu)化，有效降低材料損耗；結(jié)合多模態(tài)AI識別技術(shù)與機(jī)器人控制，實現(xiàn)零件高效分揀、碼垛與運(yùn)輸。智能焊接系統(tǒng)基于軌跡優(yōu)化算法動態(tài)調(diào)整參數(shù)，顯著提升焊接質(zhì)量與適應(yīng)性。應(yīng)用后，單線人員數(shù)量減少80%，生產(chǎn)效率提升20%，成本降低超20%，成功打造鋼結(jié)構(gòu)智能制造行業(yè)標(biāo)桿，賦能建筑產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

智能分揀機(jī)器人

成果10：基于大模型的智能投行系統(tǒng)（五礦證券）

五礦證券持續(xù)推進(jìn)產(chǎn)業(yè)投行特色化轉(zhuǎn)型，引入多項人工智能技術(shù)打造基于AI大模型的智能投行系統(tǒng)。目前已落地投行智能問答、投行文檔智能審核、智能投研三個核心場景，為從業(yè)人員提供知識服務(wù)6000余小時，投行文檔審核時間縮短至3分鐘，招股書編制工時減少70%，行研數(shù)據(jù)搜集耗時降至10分鐘，切實增強(qiáng)從業(yè)人員知識獲取能力，提升投行質(zhì)控審核效率與質(zhì)量，有效降低合規(guī)風(fēng)險，助力投行業(yè)務(wù)降本增效。

基于大模型的智能投行系統(tǒng)

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