隨著新一輪深部資源開發(fā)和“智慧礦山”建設的持續(xù)推進，井下地質(zhì)信息的數(shù)字化、智能化獲取已成為提升礦山安全與生產(chǎn)效率的關鍵環(huán)節(jié)。其中，巖體節(jié)理作為控制巷道圍巖穩(wěn)定性和工程災害風險的重要結構面，其產(chǎn)狀信息長期依賴人工編錄，存在效率低、主觀性強、難以規(guī)模化等問題。針對井下復雜光照和多噪聲環(huán)境下小尺度節(jié)理難以精確識別的技術瓶頸，東北大學金長宇團隊聯(lián)合礦山企業(yè)，開展了基于深度學習的巖體節(jié)理智能識別系統(tǒng)研究，提出了基于RC-FCN模型的巖體節(jié)理識別方法，為智慧礦山地質(zhì)信息自動化編錄提供了新的技術路徑。

模型設計及技術路線

依托內(nèi)蒙古某有色金屬礦山705m中段巷道工程現(xiàn)場，研究團隊以井下掌子面節(jié)理圖像為主要研究對象，構建了覆蓋不同走向、不同光照條件和多種圍巖類型的節(jié)理圖像數(shù)據(jù)集。通過現(xiàn)場攝影、圖像裁剪與配準、對比度增強以及伽馬校正等預處理手段，顯著提升了節(jié)理邊緣與背景之間的灰度對比度，為后續(xù)深度學習模型的訓練提供了高質(zhì)量樣本基礎。在此基礎上，結合人工精細標注結果，構建了包含訓練集與測試集的井下節(jié)理語義分割數(shù)據(jù)集，實現(xiàn)了從“工程現(xiàn)場”到“可用于模型學習的數(shù)據(jù)樣本”的完整轉(zhuǎn)化。

Fig. 1 數(shù)據(jù)集清晰化處理

為解決傳統(tǒng)人工編錄與淺層圖像算法難以兼顧“復雜背景抑制”與“細長節(jié)理保真”的問題，團隊提出了殘差注意力全卷積網(wǎng)絡（RC-FCN）模型。該模型以VGG16作為編碼器骨干網(wǎng)絡，引入ResNet殘差塊以增強深層特征表達能力，通過跨層特征復用改善梯度傳播效率，使模型能夠更好地捕捉巖體節(jié)理的多尺度、層次化結構特征；同時嵌入通道—空間雙維度注意力模塊（CBAM），對節(jié)理邊緣響應進行動態(tài)加權，抑制水漬、粉塵、支護構件等非目標區(qū)域的干擾，實現(xiàn)對關鍵節(jié)理區(qū)域的“聚焦式”識別。

Fig. 2 RC-FCN模型示意

工程應用價值與發(fā)展展望

在此基礎上，研究團隊將RC-FCN節(jié)理識別系統(tǒng)嵌入礦山地質(zhì)信息處理流程中，形成了“井下采集—圖像預處理—深度學習分割—節(jié)理參數(shù)自動計算—成果可視化展示”的一體化智能編錄方案。應用結果表明，該系統(tǒng)能夠顯著降低現(xiàn)場人工編錄工作量，提高節(jié)理信息獲取效率與客觀性；節(jié)理產(chǎn)狀數(shù)據(jù)可直接服務于巷道圍巖穩(wěn)定性分析、支護參數(shù)優(yōu)化及三維地質(zhì)建模，為構建礦山數(shù)字孿生體提供關鍵基礎數(shù)據(jù)。

總體來看，基于RC-FCN模型的巖體節(jié)理識別系統(tǒng)，有效突破了井下復雜環(huán)境下小尺度節(jié)理易丟失、人工編錄效率低且主觀性強等瓶頸，實現(xiàn)了從“經(jīng)驗型編錄”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能識別”的轉(zhuǎn)變。未來，團隊將進一步面向強粉塵、強反光等極端工況場景，結合光照校正、對抗去噪與多模態(tài)數(shù)據(jù)融合等技術，持續(xù)提升模型在復雜工況下的穩(wěn)定性與工程適用性，為深部礦山安全、高效、智能開采提供更加堅實的技術支撐。

金長宇

東北大學

教授

1979年生，博士，教授，畢業(yè)于大連理工大學，現(xiàn)為遼寧力學學會秘書長，曾獲得2009年度浙江省新世紀151人才工程第三層次培養(yǎng)人員資金資助。主要從事巖石力學與數(shù)值模擬方法研究，室內(nèi)大型相似材料試驗與巖土工程現(xiàn)場測試及遠程監(jiān)測、巖石力學本構模型研發(fā)與巖土工程安全性評價分析等研究工作。近年來主持、參與國家自然科學基金等縱向課題6項，負責、參與各類橫向課題20余項，累計科研進款千余萬元，獲得中國黃金協(xié)會科學技術一等獎2項，發(fā)表論文30余篇，其中被SCI收錄10余篇，EI收錄10余篇，獲得國家發(fā)明專利5項。

《金屬礦山》簡介

《金屬礦山》由中鋼集團馬鞍山礦山研究總院股份有限公司和中國金屬學會主辦，主編為中國工程院王運敏院士，現(xiàn)為北大中文核心期刊、中國科技論文統(tǒng)計源期刊（中國科技核心期刊）、中國精品科技期刊（F5000頂尖學術論文來源期刊）、中國百強報刊、RCCSE中國核心學術期刊（A）、中國期刊方陣雙百期刊、國家百種重點期刊、華東地區(qū)優(yōu)秀期刊，被美國化學文摘（CA）、美國劍橋科學文摘（CSA）、波蘭哥白尼索引（IC）、日本科學技術振興機構數(shù)據(jù)庫（JST）等世界著名數(shù)據(jù)庫收錄。主要刊登金屬礦山采礦、礦物加工、機電與自動化、安全環(huán)保、礦山測量、地質(zhì)勘探等領域具有重大學術價值或工程推廣價值的研究成果，優(yōu)先報道受到國家重大科研項目資助的高水平研究成果。根據(jù)科技部中國科技信息研究所發(fā)布的《2024中國科技期刊引證報告（核心版）》，《金屬礦山》核心總被引頻次位列26種礦業(yè)工程技術學科核心期刊第1位；根據(jù)中國知網(wǎng)發(fā)布的《中國學術期刊影響因子年報》（2024版），《金屬礦山》學科影響力位居73種礦業(yè)期刊第9位。

供稿：曾文旭

編排：余思晨

審核：王小兵

利用提供參考依據(jù)。

供稿：曾文旭

編排：余思晨

審核：王小兵

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