智能大壩建設的重大意義及其相關問題探討

Discussion on significance of smart dam construction and related issues

中國大壩工程學會

摘要：智能大壩是新一代信息技術(shù)與傳統(tǒng)水利工程深度融合的產(chǎn)物，其核心在于通過物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、數(shù)字孿生等技術(shù)，實現(xiàn)大壩全生命周期的數(shù)字化感知、智能化分析、精準化決策與協(xié)同化管理。我國作為全球大壩數(shù)量最多、規(guī)模最大的國家，推進智能大壩建設不僅是新形勢下發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力、不斷提升水庫大壩現(xiàn)代化建設運行管理能力的迫切需求，也是保障國家水安全、能源安全、生態(tài)安全及行業(yè)現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型的重大戰(zhàn)略舉措。從我國水庫大壩智能化建設的現(xiàn)狀出發(fā)，深入剖析了推進智能大壩建設在體制機制、支撐技術(shù)、標準體系、人才儲備等方面存在的瓶頸，提出推進智能大壩建設需要堅持系統(tǒng)思維，構(gòu)建“頂層設計—技術(shù)突破—標準規(guī)范—人才支撐”的全鏈條推進路徑，即：強化頂層設計，構(gòu)建統(tǒng)籌協(xié)調(diào)機制；突破核心技術(shù)，構(gòu)建自主創(chuàng)新體系；健全標準體系，規(guī)范行業(yè)發(fā)展；完善人才培養(yǎng)，夯實智力支撐。通過分階段、有重點地突破瓶頸，實現(xiàn)智能大壩建設的統(tǒng)籌推進。

關鍵詞：智能大壩；水安全；數(shù)字孿生；水利現(xiàn)代化；信息技術(shù)

DOI：10.3969/j.issn.1000-1123.2025.16.002

引言

水庫大壩作為現(xiàn)代水利工程的核心組成部分，既是國家水安全保障體系的核心支柱，也是支撐經(jīng)濟社會發(fā)展的重要基礎設施。從防洪減災守護億萬民眾生命財產(chǎn)安全，到灌溉供水維系糧食安全，再到蓄水發(fā)電、多能互補保障能源安全，水庫大壩在國家戰(zhàn)略全局中始終扮演著不可替代的“基石”角色。我國現(xiàn)有水庫大壩近9.5萬座，總庫容約1萬億m3，2024年水電裝機容量達4.36億kW，約占全球水電總裝機容量的30%，位居世界第一。

隨著氣候變化加劇、經(jīng)濟社會發(fā)展對水資源調(diào)控需求升級，傳統(tǒng)的“經(jīng)驗驅(qū)動、人工主導”大壩管理模式在運行管理中逐漸顯露出局限性：監(jiān)測感知多依賴單點、局部布設，難以實現(xiàn)全要素、全天候動態(tài)捕捉；風險預警多基于經(jīng)驗判斷，對極端水文事件的預見性不足；調(diào)度決策多側(cè)重單一目標，難以兼顧防洪、發(fā)電、生態(tài)等多元協(xié)同需求。在應對復雜水安全挑戰(zhàn)時，水庫大壩逐漸面臨“被動應對”的困境。

在此背景下，水利部提出建設“智能大壩”,以“數(shù)字孿生驅(qū)動、全周期智能管控”來突破傳統(tǒng)運行管理模式制約，通過融合物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術(shù)，構(gòu)建物理實體與數(shù)字虛擬的智能大壩實時交互映射，實現(xiàn)從“事后處置”向“事前預測、事中調(diào)控”轉(zhuǎn)變，從“經(jīng)驗決策”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動、智能推演”升級。這種范式革新不僅能大幅度提升大壩安全運行的可靠性，更能充分釋放水資源綜合利用效益，為保障國家水安全、支撐高質(zhì)量發(fā)展提供全新動能。

本文從我國水庫大壩智能建設發(fā)展的現(xiàn)狀出發(fā)，深入剖析了智能大壩建設在體制機制、支撐技術(shù)、標準體系、人才儲備等方面存在的瓶頸，提出推進智能大壩建設發(fā)展路徑的有關建議。

智能大壩建設的重大意義

智能大壩是以物理大壩為基礎，采用數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化手段，賦予大壩感知、診斷、決策、控制等功能，實現(xiàn)大壩高水平安全、高質(zhì)量運行和可持續(xù)發(fā)展的目標。智能大壩建設并非簡單的技術(shù)升級，而是重構(gòu)水利工程功能邊界，重塑行業(yè)發(fā)展邏輯的范式革新，其戰(zhàn)略價值體現(xiàn)在國家水安全保障、能源革命、行業(yè)轉(zhuǎn)型、生態(tài)保護等多重維度，是支撐國家重大戰(zhàn)略實施的“隱形基礎設施”。

1.筑牢國家水安全防線：從“被動應對”到“主動防控”

水安全是國家安全的重要基石，智能大壩通過構(gòu)建“天空地水工”一體化監(jiān)測網(wǎng)絡與智能調(diào)度體系，實現(xiàn)對水旱災害、水資源短缺的精準防控，為國家水安全提供全鏈條保障。

（1）提升防洪減災的精準性與時效性

大量中小型水庫大壩防洪依賴人工巡查與經(jīng)驗調(diào)度，面對極端天氣時往往存在響應滯后、決策偏差等問題。例如2020年長江流域大洪水期間，部分中小型水庫因監(jiān)測數(shù)據(jù)滯后，未能及時預泄騰庫，導致下游堤防壓力驟增。而智能大壩則可通過布設大量的內(nèi)外傳感器、無人機巡檢系統(tǒng)、衛(wèi)星遙感監(jiān)測等設備，實時采集壩體變形、滲流、庫水位等數(shù)據(jù)，結(jié)合氣象部門的降水預報，構(gòu)建起“流域-庫區(qū)-壩體”三級預報預警系統(tǒng)，大大提升防洪減災的精準性和時效性。

以三峽大壩為例，其智能防洪調(diào)度系統(tǒng)可整合長江流域1500個雨水情站點、20000多個區(qū)域自動氣象站點的氣象水文信息，其監(jiān)測預報范圍覆蓋了長江上游近80%的流域面積，能在10min內(nèi)完成主要控制站以及控制性水庫的信息收集，實現(xiàn)了洪水“10d以內(nèi)預測趨勢，5d以內(nèi)預測量級，2d以內(nèi)預測過程”。2023年長江流域編號洪水期間，該系統(tǒng)提前48h預測洪峰流量達7.5萬m3/s，精準調(diào)度三峽水庫預泄騰庫，使下游沙市站水位較預報值降低0.8m，避免了荊江分洪區(qū)啟用，減少直接經(jīng)濟損失超120億元；金沙江梯級電站通過智能聯(lián)合調(diào)度，保障了中下游2000萬人口的生命財產(chǎn)安全。

（2）優(yōu)化水資源統(tǒng)籌調(diào)配的科學性

我國水資源時空分布極不均衡。智能大壩可通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，整合防洪減災、農(nóng)業(yè)灌溉、工業(yè)用水、生活用水、生態(tài)用水等多維度需求，構(gòu)建動態(tài)調(diào)配模型，實現(xiàn)“量水而行、以水定需”。黃河流域的實踐極具代表性。小浪底水利樞紐智能調(diào)度系統(tǒng)通過分析上游來水、下游灌區(qū)需水、河口生態(tài)流量等要素，制定“豐增枯減”的調(diào)度策略：在灌溉高峰期（每年5—6月），將下泄流量從500m3/s動態(tài)調(diào)整至800m3/s，保障河南、山東等小麥主產(chǎn)區(qū)灌溉用水，使農(nóng)田灌溉保證率從85%提升至92%；在枯水期（12月至次年2月），嚴格控制下泄流量不低于200m3/s，確保河口濕地生態(tài)需水。2023年黃河三角洲濕地面積較2018年增加180km2。再如，南水北調(diào)中線工程通過智能調(diào)控丹江口水庫出庫流量，使輸水干線供水保證率達95%以上，惠及沿線1.4億人口。

2.支撐能源安全與“雙碳”目標：從“單一發(fā)電”到“多能協(xié)同”

水電作為清潔低碳的可再生能源，在能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型中承擔“穩(wěn)定器”與“調(diào)節(jié)器”角色，智能大壩可通過提升水電效率、促進多能互補，為國家能源安全與“雙碳”目標提供核心支撐。

（1）提升水電出力穩(wěn)定性與經(jīng)濟性

傳統(tǒng)水電機組運維依賴定期檢修，存在“過度維護”或“故障突發(fā)”等問題，導致機組等效可用系數(shù)總體低于國際先進水平。智能大壩可通過在機組關鍵部位安裝振動傳感器、溫度傳感器，實時監(jiān)測設備狀態(tài)，結(jié)合AI診斷算法可提前預警潛在故障，實現(xiàn)“狀態(tài)檢修”替代“定期檢修”。

白鶴灘水電站的實踐顯示，其智能運維系統(tǒng)使水電機組等效可用系數(shù)從85%提升至92%，每年減少停機時間約300h，增加發(fā)電量約8億kW·h。同時，通過優(yōu)化機組開機組合與負荷分配，使棄水率從3%降至1.5%，年增發(fā)電量約5億kW·h。按每千瓦時水電替代0.3kg標準煤計算，每年可減少碳排放約39萬t。此外，長江電力梯級電站通過智能調(diào)度，2023年總發(fā)電量達2100億kW·h，相當于減少標準煤消耗6300萬t，減排二氧化碳1.6億t。

（2）促進多能互補與電網(wǎng)協(xié)同

風能、光伏發(fā)電的間歇性與波動性對電網(wǎng)穩(wěn)定運行構(gòu)成挑戰(zhàn)，智能大壩可通過預測來水過程與電網(wǎng)負荷，優(yōu)化水電出力計劃，為新能源消納提供“調(diào)峰”支撐。雅礱江、金沙江和黃河上游梯級電站構(gòu)建了“風光水儲”多能互補系統(tǒng)，通過AI算法預測未來7天來水與風電、光伏出力，在風電、光伏大發(fā)時段（如白天光照強、夜間風速高時段），水電適當降低出力；在風光出力低谷時段（如陰天、無風期），水電快速提升出力補位，使區(qū)域電網(wǎng)新能源消納率從88%提升至95%，顯著提升了區(qū)域電網(wǎng)新能源消納率。

3.引領水利行業(yè)現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型：從“經(jīng)驗驅(qū)動”到“數(shù)據(jù)驅(qū)動”

智能大壩是水利行業(yè)從“粗放管理”向“精細治理”轉(zhuǎn)型的核心載體，通過技術(shù)創(chuàng)新、管理重構(gòu)、產(chǎn)業(yè)升級，推動行業(yè)全鏈條現(xiàn)代化。

（1）倒逼關鍵技術(shù)自主創(chuàng)新

智能大壩建設催生了高精度傳感、數(shù)字孿生、智能決策等技術(shù)需求，倒逼國內(nèi)企業(yè)與科研機構(gòu)突破“卡脖子”瓶頸。在傳感技術(shù)領域，有關單位研發(fā)的分布式光纖應變測量傳感器、混凝土應力測量傳感器等先進監(jiān)測設備，打破了歐美壟斷；在數(shù)字孿生領域，水利部黃河水利委員會構(gòu)建的壩體數(shù)字孿生模型，可實時模擬壩體變形、滲流等狀態(tài)，誤差控制在1%以內(nèi)，達到國際領先水平。技術(shù)創(chuàng)新帶動了水利裝備國產(chǎn)化率的躍升，2018—2023年大型水利工程核心裝備國產(chǎn)化率從65%提升至88%，其中水電機組、智能監(jiān)測設備等關鍵領域國產(chǎn)化率超90%，擺脫了對國外品牌的依賴。

（2）重構(gòu)工程管理模式

傳統(tǒng)大壩管理存在信息孤島、流程割裂等問題，設計、施工、運維數(shù)據(jù)難以互通。智能大壩可通過構(gòu)建全生命周期數(shù)字化平臺，實現(xiàn)“規(guī)劃-設計-建設-運維-退役”數(shù)據(jù)貫通，使管理效率大幅提升。以珠江三角洲水資源配置工程為例，其數(shù)字孿生平臺整合了130km輸水隧洞和30座水閘的設計參數(shù)、施工進度、監(jiān)測數(shù)據(jù)，使工程建設工期縮短6個月，管理成本降低20%；運行階段，通過智能調(diào)度系統(tǒng)實時優(yōu)化輸水路徑，使水資源輸送效率提升15%。

（3）培育新興產(chǎn)業(yè)生態(tài)

智能大壩建設帶動了水利信息化產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，形成“硬件制造—軟件開發(fā)—服務集成”的完整產(chǎn)業(yè)鏈。隨著產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，智能建造、智慧運維相關市場規(guī)?？焖僭鲩L，催生培育了華為（水利云平臺）、東方電機（智能機組）、中電科（傳感器）等一批領軍企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)品，同時，催生了“智能監(jiān)測工程師”“數(shù)字孿生建模師”等新職業(yè)，帶動了新業(yè)態(tài)就業(yè)。

4.保障生態(tài)安全：從“工程優(yōu)先”到“生態(tài)友好”

大壩建設與生態(tài)保護的平衡是全球共同面臨的挑戰(zhàn)，智能大壩是通過精準調(diào)控、生態(tài)調(diào)度，實現(xiàn)工程效益與生態(tài)保護的協(xié)同。

（1）優(yōu)化水庫生態(tài)調(diào)度

在水庫調(diào)度優(yōu)先考慮防洪、發(fā)電的基礎上，進一步納入生態(tài)調(diào)度。智能大壩通過監(jiān)測下游生態(tài)指標，如水溫、流量、魚類活動等，形成綜合調(diào)度方案。例如，長江三峽水庫實施的“四大家魚”產(chǎn)卵期生態(tài)調(diào)度，在每年5—6月通過人造洪峰，模擬自然水文過程，刺激魚類產(chǎn)卵。2025年長江沙市江段監(jiān)測到的產(chǎn)漂流性魚類總產(chǎn)卵規(guī)模達696億粒，監(jiān)利江段魚苗總規(guī)模約1498億尾，均創(chuàng)歷史最高紀錄。

（2）減少工程建設生態(tài)影響

智能施工技術(shù)可優(yōu)化施工布置，減少對工程建設區(qū)的生態(tài)擾動。雅礱江兩河口水電站通過智能爆破系統(tǒng)控制開挖范圍，使施工區(qū)植被破壞面積減少20%；通過智能廢水處理系統(tǒng)，實現(xiàn)施工廢水100%回用，避免了對河道水質(zhì)的污染。

智能大壩建設面臨的系統(tǒng)性挑戰(zhàn)

盡管中國智能大壩建設取得顯著進展，但在管理機制、技術(shù)創(chuàng)新、標準體系、人才儲備等方面仍存在深層次的瓶頸，制約著智能大壩規(guī)?；茝V與高質(zhì)量發(fā)展。

1.管理機制協(xié)同性與適配性不足

（1）跨部門數(shù)據(jù)壁壘與權(quán)責交叉

智能大壩涉及水利、能源、氣象、生態(tài)環(huán)境等多個部門，各部門數(shù)據(jù)標準不一、平臺獨立，易形成“數(shù)據(jù)孤島”。例如，水利部門掌握水庫水位、泄流數(shù)據(jù)，能源部門掌握機組發(fā)電數(shù)據(jù)，氣象部門掌握降水預報數(shù)據(jù)，但因缺乏共享機制，流域級智能調(diào)度難以有效實現(xiàn)。據(jù)有關調(diào)研資料顯示，梯級電站與下游灌溉部門的數(shù)據(jù)共享率不足30%，導致水資源利用效率損失約8%。權(quán)責劃分不清也制約協(xié)同效率，例如，水庫防洪調(diào)度由水利部門主導，發(fā)電調(diào)度由能源部門負責，當防洪與發(fā)電需求沖突時（如汛期需泄洪，電網(wǎng)需保電），缺乏明確的協(xié)調(diào)機制，2021年某水庫因部門協(xié)調(diào)滯后，導致棄水2億m3，損失發(fā)電量約1億kW·h。

（2）基層運維能力與智能系統(tǒng)不匹配

智能大壩系統(tǒng)需要專業(yè)人員進行數(shù)據(jù)解讀、模型優(yōu)化與系統(tǒng)維護，但基層水利單位普遍存在“人才斷層”問題。根據(jù)有關資料，縣級水利部門中，具備信息技術(shù)背景的人員占比不足15%，50歲以上人員占比超40%，難以適應智能系統(tǒng)操作需求。部分工程出現(xiàn)“重建設、輕運維”現(xiàn)象，智能系統(tǒng)建成后因缺乏維護，3~5年便無法正常運行。

（3）投入機制與長效運維保障不足

智能大壩建設成本較高，且需持續(xù)投入運維費用，但基層單位普遍面臨資金壓力。中西部地區(qū)中小型水庫尤為突出，據(jù)不完全統(tǒng)計，70%的縣級水庫因資金不足，未能開展智能改造；已改造的水庫中，40%因缺乏運維經(jīng)費，導致系統(tǒng)功能退化。

2.技術(shù)創(chuàng)新架構(gòu)體系面臨挑戰(zhàn)

（1）智能工程感知體系“全要素、高精度、高可靠”感知能力不足

現(xiàn)有監(jiān)測設備的覆蓋范圍與環(huán)境適應性存在局限。大壩結(jié)構(gòu)復雜，涉及壩體、壩基、庫區(qū)、邊坡等多區(qū)域，傳統(tǒng)傳感器多部署于關鍵點位，難以實現(xiàn)“無死角”監(jiān)測，尤其在水下、高邊坡等極端環(huán)境中，設備易受水壓、腐蝕、振動影響，穩(wěn)定性大打折扣。

感知維度的片面性制約全要素認知。當前感知多聚焦于位移、應力等物理量，對水質(zhì)、生態(tài)流量等環(huán)境要素的監(jiān)測精度不足，且缺乏對各要素關聯(lián)性的同步捕捉，難以形成“結(jié)構(gòu)-環(huán)境-運行”的聯(lián)動感知網(wǎng)絡。

此外，傳感器的能耗與壽命問題突出，大量設備需要頻繁更換電池或進行維護，不僅增加成本，更可能因停機導致數(shù)據(jù)斷層。

（2）智能分析診斷體系“動態(tài)建模與深度解析”能力欠缺

數(shù)字孿生模型作為分析診斷的核心載體，其精度與實時性難以滿足復雜場景需求。大壩運行受水文、地質(zhì)、氣候等多因素動態(tài)影響，現(xiàn)有模型多基于靜態(tài)參數(shù)構(gòu)建，對極端天氣（如強臺風、特大暴雨）下的壩體響應模擬誤差較大。同時，數(shù)據(jù)解析的深度不足，海量監(jiān)測數(shù)據(jù)中蘊含的隱性風險信號難以被有效挖掘。傳統(tǒng)分析方法多依賴人工經(jīng)驗或簡單算法，對非線性、突發(fā)性故障的識別靈敏度低，往往在故障顯現(xiàn)后才能追溯原因，無法實現(xiàn)“早發(fā)現(xiàn)、早預警”。此外，不同來源數(shù)據(jù)的融合難度大，結(jié)構(gòu)監(jiān)測數(shù)據(jù)、水文數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)等格式各異，時空尺度不一，缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)清洗與融合算法，導致分析結(jié)果的整體性與可靠性受限。

（3）智能決策控制體系面臨“多目標協(xié)同優(yōu)化與自主決策”技術(shù)壁壘

大壩運行需要平衡防洪、發(fā)電、供水、生態(tài)等多元目標，以實現(xiàn)各目標在不同場景下的優(yōu)先級動態(tài)變化。現(xiàn)有智能決策模型多基于單一工程數(shù)據(jù)訓練，缺乏跨流域、多工況適應性，難以實現(xiàn)全局最優(yōu)解。例如，汛期防洪與發(fā)電存在明顯沖突，傳統(tǒng)模型多采用固定權(quán)重分配，無法根據(jù)實時水情動態(tài)調(diào)整策略，可能導致防洪風險增加或發(fā)電效益損失。同時，決策的自主性不足，高度依賴人工干預。智能決策系統(tǒng)需要具備應對突發(fā)狀況的應急處置能力，但在遭遇超標準洪水、設備突發(fā)故障等極端場景時，現(xiàn)有系統(tǒng)的預案庫覆蓋不全，難以生成精準有效的控制指令，仍需依賴專家經(jīng)驗判斷。此外，決策與執(zhí)行的聯(lián)動性差，決策指令下達到閘門、發(fā)電機組等執(zhí)行設備的響應延遲較長，尤其在跨區(qū)域聯(lián)合調(diào)度中，不同大壩的控制協(xié)議不統(tǒng)一，導致協(xié)同決策難以落地。

（4）智能信息網(wǎng)絡體系面臨“安全與效率雙重保障”的技術(shù)挑戰(zhàn)

網(wǎng)絡架構(gòu)的兼容性與擴展性不足。智能大壩需要連接海量傳感器、控制系統(tǒng)、云端平臺，現(xiàn)有網(wǎng)絡多采用單一通信協(xié)議（如工業(yè)以太網(wǎng)），難以適應不同設備的接入需求，且網(wǎng)絡帶寬隨著監(jiān)測點增多易出現(xiàn)瓶頸，導致數(shù)據(jù)傳輸延遲。如在無人機巡檢中高清圖像數(shù)據(jù)實時回傳常因帶寬不足出現(xiàn)卡頓，影響巡檢效率。

網(wǎng)絡安全風險凸顯。智能大壩作為關鍵基礎設施，其數(shù)據(jù)涉及國家水安全與能源安全，而當前網(wǎng)絡防護多側(cè)重于外部攻擊，對內(nèi)部數(shù)據(jù)泄露、設備固件篡改等風險防范不足。此外，邊緣計算與云計算的協(xié)同機制不完善，部分實時性要求高的控制指令（如閘門緊急關閉）若依賴云端處理，可能因網(wǎng)絡中斷導致響應滯后，威脅大壩安全。

此外，數(shù)據(jù)共享與安全邊界未明確，部門間數(shù)據(jù)交換存在不敢共享、不愿共享等問題，制約數(shù)據(jù)價值發(fā)揮。

3.標準體系碎片化與覆蓋不全

（1）技術(shù)標準缺乏全生命周期覆蓋

現(xiàn)有標準多針對智能大壩建設的單一環(huán)節(jié)（如監(jiān)測設備、數(shù)據(jù)采集），缺乏“規(guī)劃—設計—建設—運維—退役”的全鏈條統(tǒng)一規(guī)范。例如水利部發(fā)布的《數(shù)字孿生水利工程建設技術(shù)導則（試行）》聚焦建設階段，未涉及運維階段的技術(shù)要求；國家能源局發(fā)布的《水電站智能化導則》側(cè)重發(fā)電環(huán)節(jié)，對防洪、生態(tài)調(diào)度的標準缺失。標準的碎片化導致不同工程的智能系統(tǒng)兼容性差，三峽大壩與葛洲壩的監(jiān)測數(shù)據(jù)因格式不一，無法直接互通，需額外投入資金進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換；流域梯級電站因調(diào)度標準差異，難以實現(xiàn)聯(lián)合智能調(diào)度，影響整體效益。

（2）安全標準與評價體系缺失

數(shù)據(jù)安全、網(wǎng)絡安全標準嚴重滯后，尚缺乏智能大壩系統(tǒng)的安全等級劃分、加密要求、應急響應等規(guī)范。有不少的智能大壩項目未開展網(wǎng)絡安全等級保護測評，存在重大安全隱患。同時，智能大壩性能評價體系缺失，缺乏統(tǒng)一的“智能化水平”評估指標（如感知覆蓋率、決策準確率），導致工程建設重形式、輕實效，部分項目僅安裝傳感器便宣稱“實現(xiàn)智能化”，實際未發(fā)揮效益。

4.人才儲備結(jié)構(gòu)性短缺

（1）復合型人才供需矛盾突出

智能大壩建設需要既懂水利工程（壩工、水文、地質(zhì)），又掌握信息技術(shù)（物聯(lián)網(wǎng)、AI、大數(shù)據(jù)）的復合型人才，但現(xiàn)有培養(yǎng)體系存在“兩張皮”問題：高校水利專業(yè)側(cè)重傳統(tǒng)工程知識，信息技術(shù)課程占比不足10%；計算機專業(yè)人才又缺乏水利行業(yè)認知，難以開發(fā)適配的智能系統(tǒng)。據(jù)教育部統(tǒng)計，2023年全國水利類專業(yè)畢業(yè)生約2萬人，其中具備信息技術(shù)能力的不足15%，遠低于市場需求。

（2）基層技術(shù)人員培訓不足

基層水利單位人員老齡化嚴重，對智能技術(shù)接受度低，而現(xiàn)有培訓多為短期講座，缺乏系統(tǒng)性實操訓練。對中西部地區(qū)的調(diào)研顯示，僅30%的基層人員能較熟練操作智能監(jiān)測系統(tǒng)，60%的人員表示“看不懂數(shù)據(jù)分析結(jié)果”，導致智能系統(tǒng)存在“建而不用”現(xiàn)象。

智能大壩建設的發(fā)展路徑

面向水利高質(zhì)量發(fā)展要求，針對中國智能大壩建設在架構(gòu)體系層面面臨的技術(shù)創(chuàng)新挑戰(zhàn)，需從系統(tǒng)思維出發(fā)，構(gòu)建“頂層設計—技術(shù)突破—標準規(guī)范—人才支撐”的全鏈條推進路徑，分階段、有重點地突破瓶頸。

1.強化頂層設計，構(gòu)建統(tǒng)籌協(xié)調(diào)機制

智能大壩頂層設計的目的是引領智能大壩建設的技術(shù)框架、建設目標、建設內(nèi)容、推進模式及保障機制，保障智能大壩工程有序推進和持續(xù)發(fā)展，為水利工程智能化轉(zhuǎn)型提供堅實支撐。

破解智能大壩技術(shù)創(chuàng)新的協(xié)同難題，首先需要從國家戰(zhàn)略層面構(gòu)建跨領域、跨區(qū)域的統(tǒng)籌協(xié)調(diào)體系。建議從國家、流域、區(qū)域發(fā)展和水功能區(qū)等多層次考慮，著眼水利行業(yè)綠色可持續(xù)發(fā)展需求和產(chǎn)業(yè)技術(shù)能力，布局智能大壩建設，以全面實現(xiàn)高水平智能大壩建設和構(gòu)建全面覆蓋、高效協(xié)同的智能大壩管理體系為總體建設目標，確定新建智能大壩和改造已建工程的建設任務、實施計劃、考核指標，建立健全資源投入保障措施。

建立“產(chǎn)學研用”協(xié)同創(chuàng)新平臺，推動水利工程管理單位、信息技術(shù)企業(yè)、高校科研機構(gòu)形成創(chuàng)新聯(lián)合體，例如通過設立國家級智能大壩技術(shù)創(chuàng)新專項，定向支持跨學科團隊聯(lián)合攻關感知體系的全要素監(jiān)測、決策系統(tǒng)的多目標優(yōu)化等核心難題。此外，需強化區(qū)域協(xié)同機制，針對長江、黃河等流域的跨省份大壩群，制定統(tǒng)一的技術(shù)應用規(guī)劃，打破數(shù)據(jù)壁壘，推動流域內(nèi)智能監(jiān)測數(shù)據(jù)與調(diào)度指令的互聯(lián)互通，解決不同大壩控制協(xié)議不統(tǒng)一的問題。

分類推動示范工程建設，探索形成可復制經(jīng)驗。可選擇不同類型（壩型、規(guī)模、功能）的工程開展試點，形成差異化經(jīng)驗。對于流域梯級示范，以金沙江、黃河流域為重點，建設梯級智能協(xié)同調(diào)度系統(tǒng)，實現(xiàn)雨情、水情、工情數(shù)據(jù)共享與聯(lián)合決策；對于單壩全能示范，以三峽、白鶴灘為重點，打造“感知-分析-決策-執(zhí)行”全鏈條智能系統(tǒng)，實現(xiàn)安全監(jiān)測、發(fā)電調(diào)度、生態(tài)保護一體化；對于中小型水庫示范，以南方丘陵區(qū)為重點，開發(fā)低成本智能改造方案，適合基層推廣。

2.突破核心技術(shù)，構(gòu)建自主創(chuàng)新體系

將智能大壩相關科研規(guī)劃納入國家、行業(yè)重大科技項目支撐計劃，促進智能大壩關鍵技術(shù)攻關，如“十五五”水安全保障規(guī)劃、國家自然科學基金項目指南、水利部重大科技項目計劃等，加大智能大壩方向基礎性和應用型技術(shù)科學研究資助，推動智能大壩建設系統(tǒng)性科研攻關。

在智能工程感知體系方面，行業(yè)需加大高精度傳感器的研發(fā)投入，重點突破水下抗壓、抗腐蝕傳感器的國產(chǎn)化技術(shù)瓶頸，降低對進口設備的依賴；開發(fā)低功耗、長壽命的物聯(lián)網(wǎng)感知節(jié)點，結(jié)合太陽能與能量收集技術(shù)，解決設備頻繁維護的痛點。

在智能分析診斷體系中，重點提升數(shù)字孿生模型的動態(tài)仿真能力，引入機器學習算法優(yōu)化模型參數(shù)，提高極端天氣下壩體響應模擬的精度；研發(fā)多源數(shù)據(jù)融合算法，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)清洗與標準化處理流程，實現(xiàn)結(jié)構(gòu)監(jiān)測、水文、氣象等數(shù)據(jù)的深度關聯(lián)分析。

在智能決策控制體系領域，突破多目標動態(tài)優(yōu)化算法，構(gòu)建基于實時水情的目標優(yōu)先級動態(tài)調(diào)整模型，實現(xiàn)防洪與發(fā)電的智能協(xié)同；開發(fā)具備自主應急處置能力的決策系統(tǒng)，通過強化學習積累極端場景處置經(jīng)驗，逐步減少對人工干預的依賴。

在智能信息網(wǎng)絡體系中，研發(fā)兼容多協(xié)議的融合通信技術(shù)，構(gòu)建“邊緣-云端”協(xié)同的網(wǎng)絡架構(gòu)，確保高清巡檢數(shù)據(jù)的實時傳輸與緊急控制指令的低延遲響應。同時，建立網(wǎng)絡安全“主動防御”體系，部署區(qū)塊鏈技術(shù)保障數(shù)據(jù)傳輸?shù)耐暾?，運用零信任架構(gòu)防范內(nèi)外部安全風險。

3.健全標準體系，規(guī)范行業(yè)發(fā)展

標準體系的完善是智能大壩規(guī)?；瘧玫那疤?，構(gòu)建標準體系是推進智能大壩建設的重要途徑。應堅持統(tǒng)籌高質(zhì)量發(fā)展和高水平安全，統(tǒng)籌水利勘測、規(guī)劃、設計、建設、運行全生命周期，圍繞智能大壩建設目標與建設原則，在總結(jié)先行先試建設經(jīng)驗的基礎上，制定面向發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的系列技術(shù)標準，涵蓋工程設計建設方法、數(shù)據(jù)采集與感知、數(shù)據(jù)處理與分析、智能控制系統(tǒng)、安全防護與監(jiān)測等方面，以求智能大壩在技術(shù)體系、建設內(nèi)容、管理方式、安全要求等方面具有一致性，滿足建設質(zhì)量、軟硬件開放兼容需要，支撐智能大壩技術(shù)的全面推廣實施和不斷迭代優(yōu)化。

需要加快構(gòu)建覆蓋全生命周期標準框架，制定傳感器布設規(guī)范、數(shù)據(jù)精度標準及環(huán)境適應性指標，統(tǒng)一水下、高邊坡等特殊場景監(jiān)測技術(shù)要求；明確數(shù)字孿生模型的建模標準、動態(tài)更新頻率及誤差允許范圍，規(guī)范數(shù)據(jù)融合與故障診斷的流程方法；建立多目標優(yōu)化的評價指標體系，制定不同場景下決策模型的驗證標準，確?？鐓^(qū)域調(diào)度指令的兼容性；出臺網(wǎng)絡架構(gòu)設計規(guī)范、通信協(xié)議標準及安全防護要求，明確邊緣計算與云計算的協(xié)同接口。同時，推動標準的國際化對接，積極參與國際智能大壩技術(shù)標準的制定，將我國大壩建設的實踐經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為國際規(guī)則，提升行業(yè)話語權(quán)。此外，需建立標準動態(tài)更新機制，根據(jù)技術(shù)發(fā)展與應用反饋，定期修訂完善標準內(nèi)容，確保標準的先進性與適用性。

4.完善人才培養(yǎng)，夯實智力支撐

復合型人才的短缺是制約技術(shù)創(chuàng)新的關鍵，需構(gòu)建多層次的人才培養(yǎng)體系。在高校教育層面，推動水利工程與信息技術(shù)學科交叉融合，設立“智能大壩”專業(yè)方向，開設數(shù)字孿生、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等課程，建立跨學科的實踐教學基地，聯(lián)合企業(yè)開展訂單式培養(yǎng)。在職業(yè)培訓方面，針對現(xiàn)有從業(yè)人員，開展智能監(jiān)測設備操作、數(shù)字孿生模型應用、智能決策系統(tǒng)運維等技能培訓，通過“理論+實操”的方式，提升其智能化管理能力。建立人才引進機制，面向全球吸引智能傳感、大數(shù)據(jù)分析、網(wǎng)絡安全等領域的高端人才，給予科研經(jīng)費、項目支持等激勵政策。

搭建學術(shù)交流平臺，定期舉辦智能大壩技術(shù)論壇，推動國內(nèi)外專家的經(jīng)驗共享與合作研究，形成“培養(yǎng)—引進—交流”人才生態(tài)循環(huán)，為技術(shù)創(chuàng)新提供持續(xù)的智力保障。

結(jié)論與展望

智能大壩建設是中國從“大壩大國”邁向“大壩強國”的必由之路，其意義不僅在于提升水利工程的安全與效益，更在于重構(gòu)水利行業(yè)發(fā)展范式，支撐國家水安全、能源安全與“雙碳”目標。當前，中國智能大壩建設已進入“試點示范向規(guī)?；茝V”的關鍵階段，面臨技術(shù)、機制、標準、人才等多重挑戰(zhàn)，但也具備政策支持、市場需求、技術(shù)基礎等有利條件。未來，通過強化頂層設計、突破核心技術(shù)、完善標準體系、培育專業(yè)人才，中國智能大壩將實現(xiàn)三個跨越：從“單體智能”到“流域協(xié)同”，從“被動響應”到“主動防控”，從“技術(shù)跟隨”到“標準引領”。

相信不遠的將來，中國將建成全球最完善的智能大壩體系，為全球水利工程智能化提供中國方案，為人類水治理貢獻中國智慧。智能大壩的終極目標，不僅是“工程的智能”，更是“治理的智能”——通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的精準決策，實現(xiàn)水資源、能源、生態(tài)的協(xié)調(diào)發(fā)展。

Abstract: Smart dams are generated by deep integration of new-generation information technology and traditional hydraulic engineering. Their core lies in achieving digital perception, intelligent analysis, precise decision-making and collaborative management throughout the entire lifecycle of dam by means of Internet of Things, Big Data, Artificial Intelligence and Digital Twins. As the country with the largest number and scale of dams in the world, smart dam construction in China is not only an urgent need to develop new productive forces and continue modernization and enhance operational management capabilities under new circumstances, but also a strategic measure to ensure national water security, energy security, ecological security, and industrial modernization transformation. Based on current situation of intelligent technology application in China, an in-depth analysis was made on the bottleneck issues in advancing smart dam construction in terms of institutional mechanism, supporting technologies, standard system and talent reserve. It proposes to boost smart dam construction by adhering to systematic thinking and adopt a full-chain approach of “top-level design-technology breakthrough-standardization-talent backup” that include top-level design and a coordinated mechanism; core technologies and an independent innovation system; standard system and industry development; and talent cultivation and intellectual support. By breaking through bottlenecks in a phased and focused manner, coordinated development of smart dam shall be achieved.

Keywordssmart dam; water security; digital twin; water resources modernization; information technology

本文引用格式：

中國大壩工程學會.智能大壩建設的重大意義及其相關問題探討[J].中國水利，2025（16）：4-9+30.

封面攝影張偉革

責編呂彩霞

校對董林玥

審核王慧

監(jiān)制楊軼

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